운 천 격려 비 회장 진 닝: 회사 가 제4 차 산업혁명 을 맞이 하도록 추진

편집자 의 말

11 월 17 일부 터 21 세기 경제 보 도 는 일련의 주제 인 '고성 장 기업 론' 을 내 놓 기 시 작 했 는데 광 둥 항, 마카오, 대만 지역 의 '노 가 젤' 샘플 을 발견 했다. 10 회 연속 출시 할 계획 이다.이 시 리 즈 는 중앙 방송 방송국 인 광 둥 항, 마카오 대만 본부, 광 둥 항, 마카오 대만 센터 와 남방 재 경 매체 그룹 이 공동으로 기획 하고 집행 한다.

이 시 리 즈 는 광 둥 항 호주 대만 의 고성 장 기업 에 초점 을 맞 추고 우 리 는 깊이 있 는 일 선 인터뷰 와 현장 조 사 를 통 해 대만 구 전략 신 흥 산업 에서 활 발 히 활동 하 는 '노 가 젤' 기업 의 단체 이 야 기 를 보 여 주 려 고 한다. 대만 구 창업 자 들 이 각자 의 산업 에 대한 탐색, 발견 과 노력 을 발굴 하고 그들의 분투, 선택 과 사 고 를 보 여 주 려 고 한다.

오늘 6 회 에 서 는 AI 사업 에 초점 을 맞 출 예정 입 니 다.최근 몇 년 동안 AI 개념 이 뜨 거 웠 고 컴퓨터 시각 만 한 방향 으로 현재 존속 기업 은 모두 만 개 에 가 까 운 곳 을 가지 고 있다.큰 파도 와 우승 열 패 는 현재 IPO 를 찌 르 고 있 는 하늘 을 찌 르 고 있 는 것 이 그 중의 한 상징 이다.그것 의 상업 모델 은 어떻게 선택 합 니까?또 어떤 독특한 점 이 있 습 니까?가 젤 보도 팀 이 당신 을 위해 심 도 있 게 분석 해 드 립 니 다.(조 금 량)

심 천의 해 귀 창업 이 야 기 는 결코 드 물 지 않 지만, 운 천 격려 는 하나의 상징 이다.그의 회장 겸 CEO 인 천 닝 은 중국 최초의 상업 용 벡터 프로세서 칩 디자이너 이 고 미국 조지 아 공과 대학 박사 이 며 미국 비 스 칼 반도체 고급 구조 사, 4G - LTE 국제 표준 수석 대 표를 지 냈 다.

2014 년 AI 의 거 센 물결 속 에서 천 닝 은 망설임 없 이 창업 팀 을 이 끌 고 심 천 으로 돌아 가 하늘 을 찌 를 듯 이 비 주 얼 인공지능 기술 개발 에 전념 했다.천 닝 은 기자 에 게 "우리 의 창시자 들 은 모두 엔지니어 출신 이다. 모두 미국 박사 졸업 후 5 ~ 10 년 동안 일 했 으 니 AI 기술 에 새로운 응용 장면 이 정착 되 기 를 바란다" 고 말 했다.그 후에 이 엔지니어 팀 은 안전 산업 을 중심 으로 디지털 도시 의 전체적인 해결 방안 을 제공 하 는 업 체 로 성장 했다.

6 년 동안 창업 의 길 을 돌 이 켜 보면 진 닝 은 이 를 세 가지 발전 단계 로 나 누 었 다. '첫 번 째 단 계 는 기술 플랫폼 의 연구 개발, 침전, 연마 이다. 2014 년 부터 2016 년 까지 약 2 년 동안 우 리 는 밑 에 있 는 알고리즘 플랫폼, 빅 데이터 플랫폼, 특히 칩 플랫폼 을 다 졌 다. 그 당시 에 1 세대 신경 망 처리 기 는 연구 개발 에 들 어 갔 고 2018 년, 22 년 까지"나 노 제 2 세대 의 신경 망 처리 장치 슬라이드 에 성공 하 였 습 니 다."

첫 번 째 단계 에서 운 천 여 비 는 심 천의 한 기술 인재 유치 프로젝트 경기 팀 에서 1 위 를 차 지 했 고 동태 적 인 인물 인식 시스템 인 '깊 은 눈' 은 심 천 용 강 구 에 정착 하여 경찰 업무 장면 에서 두각 을 나 타 냈 다.

"2017 년 부터 2019 년 까지 제품 의 정착, 장면 개발, 시장 확장 단계 에 들 어 갔 고 각종 장면 을 대상 으로 우 리 는 점차적으로 해결 방안 을 풍부 화 시 켰 다. 우 리 는 도시 급 의 동태 적 인 이미지 시스템 을 정착 시 켰 고 이 를 계속 풍부 화 시 켰 다. 공안 을 대상 으로 여러 가지 응용 프로그램 을 개발 하고 경찰 업무 에서 지혜 로 운 지역 사회 관리, 단지 관리, 상업 분야 등 장소 로 확대 했다."경치."진 닝 은 기자 에 게 말 했다.

한편, '깊 은 눈' 은 사건 해결 에 협조 하여 한때 이름 을 날 렸 고 '깊 은 눈' 은 심 천 대부분 지역 과 베 이 징, 상하 이, 항 저 우 등 20 여 개 도시 와 동남아 여러 국가 에서 신속히 정착 했다.다른 한편, 운 천 격려 의 해결 방안 도 공공 안전 에서 도시 관리 와 새로운 상업 분야 로 확대 되 었 다.

천 닝 의 관점 에서 보면 2019 년 이후 운 천 격려 비 는 세 번 째 단계 에 들 어 섰 다. 즉, 신속히 발전 하 는 단계 이다. '우 리 는 도시 급 해결 방안 을 신속하게 개발 하 는 능력 을 갖 추 었 다. 올해 우 리 는 도시 급 의 전염병 상황 감 측 과 빅 데이터 분석 플랫폼 을 개 발 했 는데 2015, 2016 년 에 우 리 는 1 년 반 의 시간 이 걸 려 야 완 성 될 수 있 지만 오늘 도시 급 의 한 세트 이다."시스템 은 두 달 도 안 되 는 기간 에 개발 할 수 있 습 니 다."

2020 년 에 운 천 은 발전 속 도 를 가속 화 시 켰 고 상반기 에 20 억 위안 이 넘 는 융자 를 누적 완성 했다. 그리고 상장 지도 단계 에 들 어 갔 고 진 닝 은 '심 천 특구 40 년 40 명' 에 선정 되 었 다.천 닝 도 "나 는 우리 의 운 이 매우 좋다 는 것 을 느 꼈 다. 심 천 은 해 귀 창업 에 가장 적합 한 도시 이다. 해 귀 는 신속히 융합 되 어 자신의 기술 과 제품 을 다 듬 을 수 있다. 다른 모든 일 은 걱정 하지 않 아 도 된다. 이것 은 심 천의 매력 이다" 고 말 했다.

심 천의 창업 이 야 기 는 계속 되 고 인공지능 이 야 기 는 계속 발전 할 것 이다. 진 닝 은 AI 가 3 - 5 년 동안 전력 처럼 부 여 될 수 있 고 부 여 된 물질 이 소리 없 이 모든 업계 에 잠입 할 것 이 며 앞으로 10 년 은 제4 차 산업혁명 의 관건 적 인 시기 가 될 것 이 라 고 주장 했다.

심 천 걸음 마: "칩 만 드 는 것 은 고행 승 같은 일이 다."

: 2014 년 전후 에 AI 비 주 얼 창업 회사 들 이 끊임없이 생 겨 났 는데 어떻게 차별 화 를 형성 할 수 있 을 까?

진 녕: 한편 으로 는 기술적 인 차별 화 이 고, 다른 한편 으로 는 우리 가 제품 을 다 듬 는 선택 과 포 지 셔 닝 의 차별 화 입 니 다.

기술적 으로 우 리 는 스 택 식 의 진 보 를 강조 하기 때문에 우 리 는 알고리즘 팀, 빅 데이터 팀, 그리고 AI 칩 디자인 팀, '삼위일체' 로 핵심 기술 장벽 을 구축 합 니 다.그 중에서 '계산법 칩 화' 의 능력 은 더욱 핵심 적 인 차이 점 이다. 즉, 칩 을 설계 하 는 전 절 차 는 기계 학습 의 산법 에 대한 이 해 를 바탕 으로 공통성, 고주파 의 조작 유형 을 추출 하여 효율 적 인 신경 망 처리 의 지령 집 을 정의 한 다음 에 우리 의 칩 설계 구조 과정 에 도입 하여 이러한 알고리즘 칩 화 된 AI 칩 을 형성한다.설계 공정.따라서 우리 의 신경 망 처리 장치 에 서 는 우리 자신 과 제3자 의 기계 학습 알고리즘 을 효율적으로 탑재 하여 더욱 높 은 가성 비 를 제공 하고 더욱 효과 적 인 컴 퓨 팅 능력 을 제공 합 니 다.

제품 의 연마 에 있어 우리 가 중요 하 게 생각 하 는 것 은 업계 가 AI 를 가 지 는 데 있어 업계 에 대해 깊 은 이 해 를 가 져 야 한 다 는 것 이다. 이것 은 기술 수단 을 제공 하 는 것 일 뿐만 아니 라 핵심 적 인 것 은 업계 업무 절 차 를 바 꾸 는 도 구 를 제공 하여 사용자 로 하여 금 일상적인 업무 절차 에서 사용 하 게 하고 효율 을 수 십 배 내지 100 배 이상 향상 시 키 는 것 이 야 말로 AI 부 능 업계 의 해결 방안 이다.

《 남 측 재 경 》: 현재 운 천 격려 비 는 또 어떤 응용 장면 을 확장 하 였 습 니까?착지 과정 중 어떤 도전 에 직면 하 는가?

진 녕: 응용 장면 의 측면 에서 볼 때 주로 두 가지 방향 이다. 한 방향 은 디지털 도시 가 관리 하 는 각종 장면 이 고 다른 한 방향 은 주택 생활 이다. 주로 기업 급, 심지어 소비 류 서비스 까지 확대 하 는 장면 을 말한다.예 를 들 어 디지털 도시 안에 안전, 교통, 방역 체계, 심지어 AI 의 컴 퓨 팅 파워 와 알고리즘 서비스 플랫폼 등 일련의 해결 방안 이 있 기 때문에 사람들의 생활 은 지혜 단지, 지혜 건물, 지혜 상업 등 장면 과 관련된다.

사실은 어떤 장면 이 든 모든 AI 사가 직면 하 는 가장 큰 도전 은 바로 장면 업무 흐름 과 수요 에 대한 깊이 있 는 이해 와 알고리즘, 칩, 빅 데이터 기술 의 깊이 있 는 융합 이다.이 과정 에서 강 한 공정 능력 으로 이 장면 을 이해 하거나 이 장면 을 도입 한 업계 전문가 와 AI 의 엔지니어 와 깊이 있 게 융합 시 켜 이 장면 을 향 한 제품 을 다 듬 어야 한다.

AI 는 하나의 제품 이 아니 기 때문에 하나의 능력, 하나의 기술 플랫폼 일 뿐 입 니 다. 더욱 관건 적 인 것 은 능력 과 기술 플랫폼 을 사용자 의 업무 절차 에 융합 시 키 는 것 입 니 다. 그 를 도와 원 가 를 낮 추거 나 효율 을 높 일 수 있 습 니 다. AI 기업 의 알고리즘 엔지니어 나 소프트웨어 엔지니어 가 자신 이 상상 한 제품 이 아니 라 반드시 접 지 를 해 야 합 니 다.

《 남 측 재 경 》: 시각 적 해결 방안 은 흔히 집적 되 는 역할 이기 때문에 지혜 로 운 도시 등 장면 에서 저금리 의 업계 문제 가 존재 할 수 있 습 니까?

진 녕: 지혜 로 운 도시 의 여러 분야 에서 상대 적 으로 낮은 수익 의 실제 상황 이 존재 할 것 입 니 다. 그러나 AI 기업 에 있어 저 는 이 몇 년 동안 시장 입 구 를 선점 하고 이런 데이터 의 입구 와 응용 입 구 를 선점 하 는 것 이 라 고 생각 합 니 다. 데이터 와 응용 이 야 말로 우리 기술 플랫폼 과 능력 플랫폼 을 계속 교체 하고 계속 발전 시 키 는 핵심 관건 이 라 고 생각 합 니 다.장면 의 입구 가 매우 중요 하기 때문에 반드시 규모 화 를 해 야 이윤 을 창 출 할 수 있다.

《 남 측 재 경 》: AI 분야 에서 도 거두 가 즐비 한데, 현재 시장 구 조 는 어 떻 습 니까?

진 녕: 오늘 의 AI 기술 은 인공지능 을 통용 하 는 단계 가 아니 라 기술 플랫폼 이 모든 업계 에서 먹 을 수 있 는 것 이 없고 다양한 응용 장면 을 대상 으로 하 는 해결 방안 에 대한 고민 이 많 습 니 다. 그래서 창업 회사 에 많은 기 회 를 주 었 습 니 다. 기술 에 대한 이해 와 장면 에 대한 이 해 를 통 해 각 세분 화 된 장면 을 선점 할 수 있 는 기업 의 선두 기업 이 될 수 있 는 지 를 알 아 보 겠 습 니 다.기회 와 위치.다른 한편, 인터넷 거두 들 이 AI 분야 에 계속 투입 되면 서 심지어 일부 플랫폼 의 개방 적 인 방법 은 좋 은 일이 라 고 생각 하고 AI 의 보편적 인 혜택 화 를 추진 하여 더 많은 증 가 를 가 져 왔 다.

상장 개시: 제4 차 산업혁명 영접

《 남 측 재 경 》: 2014 년 부터 지금까지 6 년 동안 운 천 려 비 는 이미 상장 지도 기 에 들 어 섰 고 속도 뒤의 동력 원 은 어떤 것 이 있 습 니까?

진 녕: 저 는 칩 을 만 들 거나 AI 를 만 드 는 회사 가 많다 고 생각 합 니 다. 지금 은 자본 시장 을 충분히 끌 어 안 고 있다 고 생각 합 니 다. 사실은 두 가지 이유 가 있 습 니 다. 하 나 는 국가 가 자주 적 인 과학기술 혁신 에 대한 정책 적 격려, 예 를 들 어 과 창 판, 예 를 들 어 창업 판 등록 제 개혁 은 모든 과학기술 혁신 기업 에 정책 의 문 과 홍 리 를 열 어 주 었 습 니 다.

다른 한편, 인공지능 의 발전 과 발전 은 매우 빠 른 것 이다. 우리 가 이 업계 의 발전 을 빨리 이 끌 지 않 으 면 도태 될 것 이다.이 시대 에 기술 응용 수요 가 계속 발전 하면 서 2020 ~ 2030 년 은 네 번 째 산업혁명 이 시 작 된 가장 관건 적 인 10 년 이 되 었 기 때문에 우 리 는 자신의 걸음 을 가속 화하 고 자본, 기술 혁신, 제품 시장, 인재, 업계 등 모든 통합 가능 한 자원 을 통합 시 켜 4 차 산업혁명 을 맞이 하도록 추진 해 야 한다.

《 남 측 재 경 》: 상장 이 회사 에 어떤 영향 을 미 칠 것 인가?어떻게 자본 시장의 기대 와 회사 자체 의 전략 적 발전 간 의 관 계 를 균형 시 킵 니까?

진 닝: 사실은 2 급 시장 은 보다 유연 하고 원가 가 낮은 융자 수단 으로 과학기술 회사 의 연구 와 개발 에 도움 을 주 고 시장 확대 에 있어 자금 을 투입 하면 자본 에서 하 드 코어 기술 회사 사이 에 매우 원활 한 다리 와 통 로 를 뚫 을 수 있다. 이것 이 가장 큰 장점 이다.

만약 에 회사 가 2 급 시장 에 들 어 갈 기회 가 있다 면 이 과정 에서 여러 가지 도전 이 있 을 것 이다. 예 를 들 어 재무 와 회사 관리의 규범화 가 있 지만 사실은 어느 회사 가 일정한 단계 까지 발전 하 는 데 반드시 거 쳐 야 하 는 과정 이 고 회사 가 신속하게 폭발 하고 확대 할 수 있 는 필수 적 인 단계 이다.그래서 저 는 이것 이 전체 회사 의 관리 관리 능력 과 자본 운영 능력 을 향상 시 키 는 매우 중요 한 과정 이 라 고 생각 합 니 다.

《남 측 재 경: 2014, 2015 년 AI 분야 의 창업 이 매우 뜨 거 웠 고 지금 은 비교적 냉정 하 다. 일부 기업 들 은 가치 가 하락 했 는데 시장의 이러한 변 화 를 어떻게 보 는가?

진 녕: 사실 몇 년 전에 자본 이나 AI 개념 이 아주 뜨 거 웠 을 때 우 리 는 열 을 느끼 지 못 했 고 평가 에 관심 이 많 지 않 았 다. 우 리 는 사실 제품 의 정착 성, 핵심 기술 장벽 의 구축 에 관심 이 많 았 다. 왜냐하면 우 리 는 AI 가 사실은 아주 긴 과정 이라는 것 을 알 고 있 었 다. 게다가 우 리 는 인공지능 에 칩 을 넣 으 면 더욱 장기 적 인 투자 가 필요 하고 고행 승 이 었 다.이런 일 때문에 우 리 는 장기 적 인 분투 와 장기 적 인 작전 준 비 를 마 쳤 다.

《 남 측 재 경 》: 올 해 는 AI 업계 에 대해 외부 에서 도 의문 을 가지 고 있 는데, 올 해 는 융자 가 이전 보다 어렵 게 느껴 질 까?

진 녕: 제 느낌 은 다 르 지만 자본 시장 이 더욱 이성 적일 때 AI 기업 의 핵심 기술 축적 과 제품 화, 시장 화 능력 에 관심 이 많아 집 니 다.솔직히 말 하면 지난 몇 년 동안 AI 가 자본 시장의 주목 을 받 았 을 때 우리 의 융자 도 성공 하지 못 했 고 오히려 올해 시장 이 더욱 냉정 해 졌 을 때 우 리 는 오히려 자본 의 주목 을 받 았 다. 제품 이 땅 에 떨 어 지 는 것 에 관심 을 가지 고 핵 기술 축적 이 더 많은 기술 장벽 을 구축 할 수 있 는 지 에 관심 을 가지 고 세부 적 인 부분 을 더 많이 살 펴 볼 것 이다.

《 남 측 재 경 》: 투자 자 와 소통 하 는 과정 에서 그들 이 가장 주목 하 는 것 은 어떤 업계 문제 입 니까?

진 녕: 자본 시장 은 현재 두 가지 일 에 관심 을 가지 고 있 는데 하 나 는 바로 AI 의 핵심 기술 플랫폼 능력 이다. 예 를 들 어 우리 의 알고리즘 칩 화 능력, 디자인 의 능력 과 점차적으로 연구 개발 하 는 능력 이다. 이 능력 은 매우 중요 하 다. 왜냐하면 이것 은 너의 기술 연기 효율 과 연구 개발 의 효율 을 결정 하기 때문이다.둘째, AI 의 제품 부 능 이다. 각 업계 가 진정 으로 제품 이 땅 에 떨 어 지 는 능력 을 갖 추고 있 는 지, 그리고 얼마나 업 종 을 바 꿀 수 있 는 지, 그리고 시장 점유 율 이 얼마나 되 는 지 를 알 수 있다.